阿司匹林用于心血管疾病的一级预防需要仔细评估缺血和出血事件的风险。很多心血管风险预后模型可用于估计阿司匹林的绝对获益，但很少有出血风险模型可用于评估其可能的危害。近日，Ann Intern Med发表的一项研究建立了阿司匹林用于心血管疾病一级预防的出血风险模型，成功地预测了不同性别人群的绝对出血风险。

 

 

　　这是一项基于新西兰初级保健的前瞻性队列研究。该队列纳入了385 191年龄在30岁至79岁之间的参与者，他们在2007-2016期间评估了心血管疾病风险；已经有阿司匹林适应证或者禁忌证，或者已经接受抗血小板或抗凝治疗者被排除在外。

 

　　对于每种性别，建立Cox比例风险模型来预测主要出血风险。主要模型包括以下预测因素：人口统计学特征（年龄、种族和社会经济剥夺）、临床测量指标（收缩压、总胆固醇/HDL-C比值）、早发心血管疾病的家族史、病史（吸烟、糖尿病、出血、消化性溃疡、癌症、慢性肝病、慢性胰腺炎或酒精相关病症）和药物使用（非甾体类抗炎药、皮质类固醇和选择性5-羟色胺再摄取抑制剂）。

 

 

　　在1 619 846人年的随访期间，4442人出现了大出血事件，其中7%为致命性出血。

 

　　主要预测模型预测的女性5年出血风险为1.0%（四分位间距0.8%～1.5%），男性为1.1%（四分位间距0.7%～1.6%）。年龄较大、吸烟和糖尿病者的出血风险较高；然而，其他心血管疾病危险因素与出血无关。

 

　　该模型在整个风险范围内校准良好，可用于评估阿司匹林用于一级预防的绝对出血风险。采用这一模型的评估工具正在开发中。

 

　　研究局限性：由于大量缺失值，血红蛋白水平、血小板计数和体重指数被排除在主要模型之外；并且模型没有在非新西兰人群中进行外部验证